L’optimisation des coûts cloud est un enjeu majeur pour les entreprises utilisant AWS. Trop souvent, des ressources sous-utilisées ou mal configurées engendrent des dépenses excessives. Heureusement, AWS propose plusieurs stratégies efficaces pour optimiser l’usage des ressources et réduire la facture, sans compromettre les performances.
Dans cet article, nous allons explorer les meilleures pratiques pour réduire vos coûts AWS grâce aux Instances Spot, Instances Réservées, Auto Scaling, Load Balancing et aux architectures Serverless.
1️⃣ AWS EC2 : Instances Spot vs. Instances Réservées – Faites le bon choix
L’un des postes de dépense les plus importants sur AWS est l’utilisation des instances EC2. Il existe trois principaux types d’instances qui permettent d’optimiser les coûts en fonction de vos besoins :
✔️ Instances à la demande
👉 Idéales pour des besoins ponctuels, mais plus coûteuses sur le long terme.
✔️ Instances Réservées (RI – Reserved Instances)
✅ Engagement de 1 à 3 ans
✅ Réduction de coût pouvant aller jusqu’à 72 %
✅ Adaptées aux charges de travail prévisibles et stables
Cas d’usage :
Une entreprise SaaS avec des workloads prévisibles peut réserver ses instances sur 3 ans pour réduire ses coûts de manière significative.
✔️ Instances Spot : jusqu’à 90 % d’économies
AWS Spot Instances permet d’utiliser la capacité EC2 inutilisée à des prix ultra-réduits.
✅ Jusqu’à 90 % d’économies
✅ Idéal pour les tâches non critiques, le Big Data, l’IA et les rendus graphiques
✅ Fonctionne bien avec Auto Scaling pour gérer les interruptions
Cas d’usage :
Un studio d’animation peut utiliser des Spot Instances pour rendre ses vidéos en batch sans impacter son budget.
🔹 Meilleure stratégie : Combiner des Instances Réservées pour les charges de travail stables et des Spot Instances pour les workloads flexibles.
2️⃣ Auto Scaling & Load Balancing : Payez uniquement ce que vous utilisez
Une des erreurs les plus courantes est de surdimensionner ses infrastructures. AWS propose Auto Scaling et Load Balancing pour s’assurer que vous ne payez que ce dont vous avez besoin.
✔️ AWS Auto Scaling
✅ Augmente ou diminue automatiquement les instances EC2 selon la charge
✅ Évite de payer des ressources inutilisées
✅ Assure haute disponibilité & optimisation des coûts
✔️ AWS Elastic Load Balancing (ELB)
✅ Distribue intelligemment la charge entre plusieurs instances
✅ Améliore la scalabilité et la tolérance aux pannes
✅ Fonctionne parfaitement avec Auto Scaling
Cas d’usage :
Une plateforme e-commerce peut voir son trafic tripler en période de soldes. Auto Scaling + Load Balancing permettent d’ajuster dynamiquement les ressources pour gérer ces pics sans payer inutilement en basse saison.
3️⃣ Optimiser les coûts avec AWS Lambda et les architectures Serverless
Avec AWS Lambda et le Serverless Computing, vous ne payez que le temps d’exécution du code, et non pas une instance EC2 qui tourne 24/7.
✔️ Avantages d’AWS Lambda
✅ Pas de serveur à gérer
✅ Facturation uniquement à l’exécution
✅ Évolutif à l’infini sans intervention humaine
✔️ Cas d’usage :
Un site web qui envoie des notifications par email peut utiliser Lambda pour exécuter la tâche uniquement quand c’est nécessaire, au lieu d’avoir un serveur dédié constamment actif.
4️⃣ Études de cas : Entreprises qui ont réduit leurs coûts AWS
🔹 Netflix : Utilisation massive des Spot Instances pour la transcodification vidéo et l’optimisation des coûts.
🔹 Airbnb : Migration vers AWS Lambda pour des microservices scalables et 70 % d’économie sur les coûts serveurs.
🔹 Coca-Cola : Passage à un modèle Serverless pour leurs distributeurs automatiques, réduisant la facture cloud de 65 %.
📌 Conclusion : Maximisez votre ROI sur AWS
Avec les bonnes stratégies et un suivi constant, il est possible de réduire considérablement les coûts AWS sans sacrifier la performance.
🔥 Les 4 piliers de l’optimisation des coûts AWS :
✅ Optimisation des instances EC2 avec Spot et Reserved Instances
✅ Utilisation d’Auto Scaling et Load Balancing pour ajuster dynamiquement les ressources
✅ Adoption du Serverless Computing avec AWS Lambda
✅ Suivi des coûts et optimisation continue grâce à AWS Cost Explorer et Trusted Advisor